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Spa:香氛放松身心,SPA美丽身形。其实,未必一定要去美容院,只要掌握以下道具和秘诀,你自己就能在家里或办公室做SPA,夜里简简单单就能做个香女人。she网编编向您介绍美女居家SPA美肤妙计。

  • 强大的智能邮件应用:Spark for Mac正式上架

    强大的智能邮件应用:Spark for Mac正式上架

    专注办公类效率应用的开发商Readdle正式推出了Spark for Mac桌面macOS应用,将已经在iOS,watchOS上推出的邮件客户端应用Spark扩展至macOS【详细】

  • Hive on Spark调优

    Hive on Spark调优

    之前在Hive on Spark跑TPCx-BB测试时,100g的数据量要跑十几个小时,一看CPU和内存的监控,发现    POWER_TEST阶段(依次执行30个查询)CPU只用了百分之十几,也就是没有把整个集群的性能利用起来,导致跑得很慢。因此,如何调整参数,使整个集群发挥最大性能显得尤为重要。 Spark作业运行原理 详细原理见上图。我们使用spark-submit提交一个Spark作业之后,这个作业就会启动一个对应的Driver进程。根据你使用的部署模式(deploy-mode)不同,Driver【详细】

  • 马斯克旗下SpaceX将在2021年为NASA发射海洋监测卫星

    马斯克旗下SpaceX将在2021年为NASA发射海洋监测卫星

    【科技讯】11月27日消息,据国外媒体报道,马斯克旗下太空探索公司SpaceX新获得一宗来自NASA(美国国家航空航天局)的合约,为NASA发射海洋监测【详细】

  • Spark Streaming 源码解读(一)

    NetworkWordCount例子 废话不多说,我就直接从spark源码中的NetworkWordCount中的这里开始走读源码。 这段代码实现的功能就是每隔1秒处理一次从Netcat server获得的数据,这里需要注意的是: 这个程序中是每隔1秒中处理一次接收的数据,而数据的接收是由RateLimiter来控制的,关于这个类后面会给大家详细介绍 源码走读 下面我们一行一行的来分析代码: 第一步 Spark Streaming应用的初始化 创建Spark Streaming应用程序的配置信息 spar【详细】

  • 漫谈Spark数据平台下的应用及编程

    漫谈Spark数据平台下的应用及编程

    Spark 正在成为下一代大数据分析和处理的平台,这种趋势越来越明显。 但是,就在一年以前,笔者曾做过多方面的咨询和了解,那时Spark 还没有大规模地在各大企业应用起来,即使当时某些企业已经运用Spark,大多却还只是在开始局部性的尝试,其主要业务和数据仍然运行在Hadoop 数据平台上。 说起来,笔者对Spark平台的应用经历也是从一年前才开始,从尝试到最后熟练的应用,也算是经历了不少波折。当时自己安装部署的是1.4.0版本,SparkR 也是从那个版本正式纳入成为Spark 一部分的,由于需要做金融【详细】

  • JSPatch中Playground的实现

    JSPatch中Playground的实现

    JSPatch中有个小工具,PlaygroundTool,编辑js文件后,可以实时在模拟器中看到修改后的结果,所改即所见。怀着对此种效果的实现方式极大的好奇,去看了下它的源码。以下是盗图效果。 原理分析 其实,原理挺简单的。监听js文件的变化,然后重新加载js文件即可。那么,如何监听文件的变化呢?哒哒哒,主角来了,就是它,kqueue,唔,好像没听过,【详细】

  • [译] 如何通过 ArrayMap 和 SparseArray 优化 Android App

    [译] 如何通过 ArrayMap 和 SparseArray 优化 Android

    原文地址:Android App Optimization Using ArrayMap and SparseArray原文作者:Amit Shekhar译文出自:掘金翻译计划译者:Jamweak校对者:Jacksonke, Siegeout 如何通过 ArrayMap 和 SparseArray 优化 Android App 这篇文章会讲述为何要使用 ArrayMap 和 SparseArray 来优化 Android 应用,以及什么情形下适用。 当你需要存储键 -> 值这样的数据类型时,你脑海里【详细】

  • spark+kafka+Elasticsearch单机环境的部署和性能测试

    spark+kafka+Elasticsearch单机环境的部署和性能测试

    版本选型 spark 1.5.2   + kafka 0.9.0.1 + Elasticsearch 2.2.1 安装部署 1. 安装脚本及文件  密码 4m7l 安装脚本和服务都是单机简化版,没有保护机制。有兴趣的朋友可以一起写一个集群的安装脚本和服务http://pan.baidu.com/s/1jIuezxO2. 脚本使用vi /etc/hosts  添加  127.0.0.1         hostnamecd npminstallinstall.sh 3. 启动进程 npm服务 测试代码 ht【详细】

  • spark筑基篇-01-Eclipse开发Spark HelloWorld

    [TOC] 1 前言 Spark这么火,越来越多的小伙伴开始搞大数据。通过多方查阅资料,这个单机版的Spark的HelloWorld终于跑出来了。此HelloWorld非彼HelloWorld,并不是打印出HelloWorld那么简单,而是一个单词统计程序,就是统计出一个文件中单词出现的次数并排序。 会通过原生的scala的方式,传统的java方式和java8的方式分别实现同一功能。 其实单机版和运行于集群之上的Spark程序,差别就在于运行环境,开发流程是一样的。以后的文章会记录如何建立集群。 另外,该【详细】

  • spark筑基篇-00-集群环境搭建

    spark筑基篇-00-集群环境搭建

    [TOC] 1 说明 1.1 效果图 实现1个Master两个Worker的伪集群环境搭建。 1.2 实验环境 确保三台主机上的域名解析配置如下: 1.3 配置ssh免登陆 配置好h1到h2,h3的ssh免登陆。至于如何配置ssh免登陆可以参考本人的另一篇文章:ssh/OpenSSH 2 集群搭建 2.1 配置环境变量 这个没啥好说的了。以下是本人的配置: 2.2 配置hadoop 2.2.1 core-site.xml 内容如下: 2.2.2 hdfs-site.xm 内容如下: 2.2.3 mapre【详细】

  • swift 3.0 多线程DispatchQueue

    Xcode 8 正式版已经发布,我要在第一时间迁移我的项目到 Swift 3 —— 毕竟这是趋势迁移之路, 路漫漫...   代码有什么不到之处,欢迎各路大神来喷 相应的demo文件请前往这里进行下载 https://github.com/chenxifanfan/Swift_3.0 还请各位看官多多start,小凡在此谢过了,下面就开始进入我们的正题:【详细】

  • JSPath使用实例

    JSPath使用实例

    之前一直就听闻JSPath的强大,是上线热更新的好帮手,不过一直没去窥探,今日正好闲来无事,撸了个小Demo,着实让我吃惊,实在太强大了,不仅可以用来修复Bug,同时也可以增加功能,反正能执行你的代码,想怎么玩就看你需求和想象了。 创建JSPath账号 在项目中集成JSPath 原来有bug的代码 demo很简单,一个UINavigationController装这一个UITableViewController 现在运行立马崩溃,因为数组越界了 使用JSPath热修复 是的,我不仅修复了数组越界崩溃的代码【详细】

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